目前，由于车牌识别系统的应用让车辆进出停车场时，不用停车刷卡，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何提高车牌系统识别率是关键。
从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算;
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;
3、输入项即具体的车牌图像;
4、输出项即车牌的识别结果;
5、可行性即车牌识别的效果。
从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备;第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。
因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
市场调查显示，车牌识别行业在很多领域都取得了应用，相应的车牌识别厂家也迎来了发展的高峰期，数量也是与日俱增。我们在看到数量增长的同时也不能忽略其背后存在的问题，其发展找状态和问题呈现如下:
技术瓶颈:识别技术是这个行业发展的关键所在。识别率的高低直接体现出的就是系统在实际当中的价值体现。有些识别率比较高的车牌识别厂家自然能在市场上受到大家的欢迎。就市场上现有的车牌识别系统来看，识别率高达95%-100%的厂家还是凤毛麟角的，大部分厂家的识别率都很难达到广告宣传的那种效果；
发展层面偏低:我们之前说过车牌识别厂家是鱼龙混杂好的状态，虽然有上万家的公司但是拥有自己核心技术的却很少。而且这些厂家在营销方面也没有形成自己的主导品牌，一味只关注销售渠道，存在定位混淆、夸张宣传的问题。
应用规模较小:我们见到最多应用车牌识别的还是在一些公路卡扣和停车场这些领域，不但不需要过高的识别率而且市场化程度偏低一些。但是对于车牌识别厂家来说，一直靠简单安装、操作方便的识别终端来获利的话，终究不是长久之事。
这就是车牌识别厂家正在面临的行业现状，也是这些厂家未来需要着重考虑的问题。综合来看，核心技术还是行业突破发展瓶颈的关键所在。 |
