人脸识别如火如荼拥C端市场要先破阻碍

2016年4月30日，在微软的开发者大会上，其介绍了一个网站——“How-Old.net”，然后各路神魔都开启了疯狂的“刷脸”模式，比如那张经典的郭德纲、四爷和小志测龄图，让人不禁掬一把同情泪。

人脸识别如火如荼拥C端市场要先破阻碍

不过，不管是被系统认定为小鲜肉，还是老腊肉，如果忽略年龄的话，单从结果来看，该软件的鉴定效果还是相当不错的。而在这其中，关键因素就是现在被人们称之为“人脸识别”的人工智能技术。在跨越了一年多的时间后，人脸识别已经成为语音识别之后又一广受关注的领域。

此前，“How-Old.net”网站的火热传播让普通大众初步认识了人脸识别技术，对其拥有了一定的认知。而说到引爆国内人脸识别行业的一个重大节点，在众多人脸识别企业的眼力，当属2015年3月的德国汉诺威电子展上，马云爸爸亲自上阵，现场用支付宝“刷脸”支付，买了一套纪念邮票。

在此之后，支付宝推出“刷脸”解锁功能；微信钱包推出了微证券产品，推荐用户“刷脸”开户；招商银行、上海银行试水ATM机“刷脸”取款；平安普惠推出的刷脸贷款产品“平安i贷”等等。

而随着这些功能和产品的出现，我们从中也可发现，虽然许多资本、企业都加入了人脸识别的大染缸，但是目前的开拓方向主要集中在金融和安全领域，而在此领域之下，人脸识别公司又几乎盘踞在B端市场，这其中有着什么样的说道呢？

各路资本纷纷加码人脸识别

人脸识别，顾名思义就是基于人脸的识别。说到此，应该有一部分人会将其与电影《速度与激情7》中“黑科技”之一的“天眼”混淆，事实上，人脸识别与“天眼”之间并不是一个相等的关系。

在电影中，“天眼”是一个综合系统，它囊括了人脸、服装、发型、步态、体态、声音等多方面的特征检测，其中，人脸、发型、步态、体态的识别属于计算机视觉，声音检测则是语音识别。不过，在这两个领域，目前我国的技术都已经走在了国际的前列，获得了国际相关认证机构及巨头企业的认可。

就如前文所讲，是马云对于人脸识别的亲身演示引爆了国内人脸识别行业的热潮，但是，早在几年前，包括阿里巴巴在内的多家资本和企业就开始了在人脸识别的布局：

旷视科技：旗下有Face＋＋人脸识别云服务平台。在2011年由三位清华学子，2012年获得联想之星的天使投资，2013年初又获得创新工场的A轮融资，融资规模约为百万美元，其后在2014年获得4700万美元B轮融资，投资方包括了启明创投、创新工场、蚂蚁金服等多家公司；

SenseTime商汤科技：2014年获得IDG（美国国际数据集团）1000万美元A轮融资，之后公司注册成立，2016年4月获得明星风险投资机构StarVC的千万美元的B轮融资，紧接着在5月份，浦发硅谷银行宣布向其提供战略融资支持；

Linkface脸云科技：由四名女性联合创始人在2014年创立，于今年5月获得借贷宝的战略性投资入股，此番过后其估值或达30亿元；

依图科技：2012年成立，2013年获得真格基金天使轮融资，2014年获得了红杉资本领投，高榕资本跟投的A轮融资，今年获得了由云锋基金领投的数千万美元B轮融资。

以上所举只是一部分人脸识别创业公司的情况，而BAT等国内科技巨头当然也没放过这个机遇，比如腾讯的人脸识别APP优图，百度和搜狗各自在自家搜索引擎添加的以图搜图功能，以及阿里巴巴旗下公司蚂蚁金服推出的“蚂可机器人”等等，其中都运用到了人脸识别技术。

此外，除了创新公司和科技巨头内部团队，也有一些企业是背靠国家的，比如由中科院李子青教授创立的中科奥森，以及拥有拥有中国科学院与上海交通大学两个联合实验室的云从科技等等。

人脸识别公司主要有三大盈利模式

从以上情况，我们可以得知，在当前，人脸识别领域正在成为一个资本风口。既然在资本风口当中，一个公司或团队想要赢得投资者的目光，或是站稳脚跟，除了拥有一定的技术实力之外，盈利能力也是考量因素之一。据了解，目前人脸识别企业主要以三种服务或产品来实现盈利：

提供人脸识别API接口、SDK等服务：这类人脸识别公司主要有Face、linkface等，其主要收费形式为按使用次数收费。比如支付宝的人脸支付和人脸登录，这些功能就是在Face＋＋所提供的API借口和SDK的基础上进行开发的。

提供行业解决方案：这种盈利模式就像建筑商造大楼，根据客户的需求，建造一栋符合他们要求的“私人订制”大楼，收费方式为一次性收费。此类代表公司有商汤科技、阅面科技、小视科技等等，而最广泛的应用领域主要集中在银行金融。

提供人脸识别硬件：卖一件产品，收一件产品的费用，这是另一种一次性收费的收费方式。在此模式之下，公司直接向客户提供人工智能硬件产品，比如湖南创合公司，他们主打人脸识别门禁，业务内容主要是向银行、企业等行业型的安防管理通到提供人脸识别门禁硬件。