在物联网的三大层次中，感知层作为物联网识别物体、采集信息的来源，催生了很多类别行业的科技产品。布局物联网产业，入口成为关键，在当前的科技世界中，智能家居、智能可穿戴硬件，监控摄像机等成为物联网入口的主要领域。据相关数据显示，摄像机采集的数据信息，占据了全世界约一半的数据存储量，但在安防行业应用中，物联网概念虽然在安防行业提了多年，但物联网对视频监控采集的数据应用还未起步，产业化发展的商业模式还没有雏形。
解决行业用户需求是基础
对于沉睡着的海量视频数据，业内一直在通过各种业务应用加以利用，但目前除了在卡口、套牌等领域进行相关的应用，整体的使用效果并不好。究其原因，第一本身物联网技术在IT领域并未成熟，渗透到安防产业的技术也就比较零散，加上视频数据属于非结构化数据，在IT技术转化过程中需要一定的时间去融合;第二安防行业对于物联网应用的意识虽然已经开始，但权衡资金和市场布局等因素后，安防企业选择把更多精力和资金用于监控产品高清化和智能化应用，在行业没有成熟的解决方案之前，很难有企业在当前的安防竞争热点中抽身去研究物联网的应用;第三，很多物联网在安防的应用并不是刚需，对于实现智能化管理的方法，行业用户可以拥有其他更好的解决方案，或者利用视频监控作为物联网的感知层入口，成本会比其他方法更高。所以在此环境下，解决行业用户需求是基础，成本和管理方式成为用户考量的重要因素。
在解决用户基本需求方面，以技术层面讲，需要在以下技术领域做更多的努力。
1、语音和图像识别的准确度
作为感知层的硬件，视频监控除了拥有看得到的眼睛，还需要听得清的语音识别能力，也就是说，在未来，高端摄像机的集成能力需要得到加强，同时在语音和图像识别的准确率上，要得到大幅度的提升，否则误报会困扰客户，影响使用体验效果。当前，在一些简单的应用场景，摄像机的智能分析水平的准确度可以达到98%以上，但在复杂的场景，受光线、角度等因素的影响，准确率大大降低。幸运的是，随着行业应用的深入发展，三维建模的智能分析技术已经出现，相比过去的二维建模分析，在复杂场景的应用的准确率已经得到保障。 |
