|
什么是超分辨率 |
钱塘区监控安装:www.hz265.com 来源:临平区监控安装 发表时间:2015/7/22 8:08:22 点击:1884 |
超分辩率概述修正超分辩率(Super-Resolution)即经过硬件或软件的方法进步原有图画的分辩率,经过一系列低分辩率的图画来得到一幅高分辩率的图画过程即是超分辩率重建。超分辩率重建的中心机维即是用时辰带宽(获取同一场景的多帧图画序列)交流空间分辩率,完成时辰分辩率向空间分辩率的变换。
引言
在数字图画搜集的过程中,由于机器设备功用的约束以及拍摄条件的影响,会使搜集到的图画分辩率较低。这么的图画比照模糊,关于后期的处置、运用有较大的影响,因此进步图画的分辩率是我们必需要处置的。进步分辩率最直接的方法当然是运用分辩率更高的设备,不过这存在两个疑问:一是高分辩率的设备价钱昂贵;二是每一种设备都存在着它的极限,遭到硬件设备的约束很难得到真实高分辩率的图画。因此可以考虑选用软件的方法对图画的分辩率停止进步,这即是这篇文章要评论的超分辩率(SR:Super-Resolution)图画重建。
超分辩率完成技艺
超分辩率完成技艺的方法有多种,这儿我们阐述几个如今最常运用的方法:
1) 依据插值。该方法是如今超分辩率研讨中最直观的方法。经过对该图画的多帧停止比照估量,得到它们之间的相对联络信息,以此获得高分辩率图画在非平均间隔采样点上的像素值。然后经过非平均插值的方法,经过必定的插值,就可以得到一幅高分辩率的图画。当然,这么得到的图画会存在噪音、模糊等疑问,因此可以经过图画恢复技艺停止必定的修正。
2) 依据重建。该方法主要有配准和重建两个关键步骤。在配准时,运用多帧低分辩的图画作为数据分歧性的约束,这么可以获得别的低分辩率的图画和参阅低分辩图画之间的亚像素精度的相对运动。重建时,可以运用图画的先验常识对方针图画停止优化。该方法多见的算法有迭代方向投影、最大后验概率、凸集投影等。
3) 依据学习。该方法的前提是以为低分辩率的图画彻底具有用于推理预测其所对应的高分辩率有些的信息。这么就可以对一个低分辩率图画集停止练习,发作一个学习模型,这个模型可以计算出图画高频细节信息。如今,常用的学习算法有Freeman等人提出的Example-based方法、Chang等人提出的依据邻域嵌入的方法等等。
超分辩率的运用场景
超分辩率图画重建在理想日子中有十分普遍的用途。这儿,我们罗列了一些日子中用到的当地:
1) 数字高清。在数字电视范畴,可以运用超分辩率重建技艺将数字电视(DTV)信号转化为高明晰度电视(HDTV)接纳机相匹配的信号,然后进步观众的领会,视频监控。
2) 医学图画。在医疗中,高分辩率的医疗图画关于医师做出正确确实诊对错常有辅佐的。因此运用超分辩率重建得到愈加明晰的图画,将会使医师治疗愈加的准确、有用、核磁共振成像等。
3) 卫星图画剖析。在军事、气候范畴,运用高分辩率卫星图画就很容易地从相似物中区别相似的对象。因此可以运用超分辩率重建技艺获得高分辩率的图画,十分好的效劳于军事平安战争时日子,卫星成像:遥感、遥测、军事侦查等。
4) 平安检查。银行、居民小区、道路口等都是需求平安检查的当地。虽然这些当地通常都会安装摄像头,但图画都十分模糊。运用超分辩率重建技艺,将会辅佐工作人员得到愈加明晰的图画,即可以辅佐往常的平安办理,又可以在发作案情是辅佐差人办案。
5) 视频格式变换、视频加强和恢复:老旧影片的翻制等;
6) 显微成像、虚拟理想等
超分辩率的完成作用
在很多的状况下,大家都希冀得到的图画分辩率较高、画面较明晰。但是实践的硬件条件约束,以及别的的要素,我们得到图画的分辩率并不能抵达恳求。我们可以运用依据软件的方法,运用超分辩率的图画重建技艺,对图画停止优化、修正。经过下面几幅图画,我们可以看到超分辩率的完成作用。
1.图1中,展示了运用超大分辩率技艺得到花瓶图画中模糊不清的文字。
a b c
a.为一个花瓶,b为富含文字区域的扩展图,c为用超大分辩率技艺处置后得到的作用图
图1 从花瓶图画中得到模糊不清的文字
2. 图2展示了超分辩率方法在医学图画中的运用,图中展示的是经过超分辩率重建技艺运用多幅低分辩率图画序列(颈动脉MRI图画),得到比照明晰地图画。
a b
a.标明一组低分辩率图画序列,b.是处置后得到的明晰图画
图2 经过一组低分辩率图画序列(颈动脉MRI图画)得到颈动脉的明晰图画
3. 图3显现了超分辩率技艺在流媒体视频加强中的运用,在有限视频带宽的约束下尽可能的进步视频的明晰水平。
a b
a.标明一组体育赛事播报中的一组低分辩率序列,b.是经过超分辩率技艺处置得到的高明晰视频
图3 用超分辩率技艺进步视频明晰度
超分辩率未来的展开
由于其本身用途十分普遍,大家在近来20年中对超分辩图画重建技艺停止了很多的研讨,该技艺也得到了矫捷的展开。我们在卫星气候、医疗成像、图画紧缩等方面现已运用了该技艺。但该范畴仍存在着很多需求处置的疑问,而降质模型、运动估量、重建算法和实时运用等将是今后要研讨的重点。不过我们有理由信任,未来将会有不时增加的范畴得益于超分辩率技艺的进一步展开,可以说超分辩率图画重建技艺的展开现已并正在愈加深化的影响和改良着我们日子的方方面面。 |
|
|
|
|
|
|