视频监控发展到今天，大家对视频系统规模的快速发展是有目共睹的。近年来基于成熟的以太网技术，大规模数字化视频监控系统的建设变得非常简单，很多项目拥有成百上千个前端点位，达到上万个前端点位的超大规模监控系统也不少见。随着视频监控系统规模的增加，在图像质量越来越好的当下，能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警，这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。
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一、前端智能VS后端智能
目前安防行业智能分析主要分为两类实现方式：即前端硬件分析和后端服务器分析。
在智能化发展进程中，很长一段时间内，国内视频监控系统的智能分析功能都是采用中心分析的方式来实现，即通过智能分析服务器获取前端摄像机采集的视频流，将视频流中的静态背景与动态移动目标分离，根据预设的不同规则提取出目标的相关信息，一般来说其又可分为存储视频数据分析与前端视频实时分析。存储视频分析侧重于如何更方便、更简单有效地“事后查证”，把有价值的信息从海量的数据中尽快检索出来，最常见的应用是智能视频浓缩和智能视频摘要。前端视频实时分析则侧重于“事中报警”形成强大的预警系统，根据不同的分析算法产生不同的智能应用，比如智能行为分析：一旦发现移动目标在设定的报警区域内进入、翻越、停止、徘徊、离开等行为或者在警戒区域内出现的遗留物或者物体的搬移超过设定的时间等就会触发报警，这种方式将监控应用的被动局面转化为事件发生即报警通知相关人员部门采取预案的主动预警系统。后端智能因为采用服务器集中处理模式，计算性能大大增强，能够同时运行多种功能算法，同时兼容性强，但后端智能基本都采用服务器运行模式，稳定性投入相对较大，同时后端存储管理和传输带宽的压力比较大。
近几年前端智能化发展很迅速，目前市面上越来越多的智能前置产品层出不穷。从目前来看，前端智能化分析产品的形态主要有：智能分析仪、DVS、智能IPC。智能分析仪和智能分析DVS的主要区别在于，智能分析仪采集的是模拟信号，其有一个环出，能把移动目标的轨迹在输出上得以体现，方便客户监看。智能分析DVS输入的也是模拟信号，但输出的是数字信号，其有自己的报警输出，可以设置规则，报警对接相关的联动报警设备，比如喇叭、警笛、警灯、发邮件、短信、彩信、视频等。从目前来看，智能前置方式有效解决了后端智能分析存在的一些问题，成为近年来智能发展的新方向。其优势主要表现有：比如精确度和实时性提升，规避了单点故障，降低风险，保证整个系统的可靠性，系统建设成本降低，节省网络带宽等。 |
