在电梯轿厢底部安装压力传感器，检测载重分布。
电动车通常集中重量于后轮，与人群站立的重心分布不同，通过模式分析可辅助判断。
3. 激光/红外轮廓扫描
在电梯门口安装激光扫描装置，检测进入物体的三维轮廓。
与预设的电动车轮廓数据库对比，匹配则触发报警。
系统工作流程
实时监控 → 2. 特征提取 → 3. 模型比对 → 4. 触发报警 → 5. 联动控制
技术难点与应对
误报问题（如婴儿车、轮椅）：
通过多特征融合提高准确率（如形状+重量+运动轨迹）。
持续优化AI训练数据，加入负样本（非电动车图片）。
遮挡问题：
多角度摄像头或广角镜头覆盖盲区。
低成本需求：
轻量化AI模型嵌入边缘计算设备（如电梯专用AI摄像头）。
优势与意义
事前预防：替代传统人力监管，实现24小时自动防控。
快速响应：实时语音警告+电梯联动，阻止电动车进入。
数据留存：报警记录与视频可追溯，便于管理。 |
