基于特定的视频图像分析算法，视频诊断技术可对监控系统中的视频图像进行智能分析，根据算法的逻辑，将视频质量分为正常、信号丢失、网络异常、遮挡、冻结、视频模糊、视频过量、视频过暗、偏色、信号干扰、抖动等。用户可通过B/S或C/S方式查看前端摄像机实时状态、接收报警、处理报警、查询历史信息等，并可根据摄像机所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。
应用于公安部门、交通部门、电力行业、大型建筑群、运营监控等建设有大型视频监控系统的领域，视频图像质量诊断技术具备如下功能：
①为视频监控系统“保驾护航”
视频诊断技术的应用多结合视频监控系统，对前端摄像机进行实时监测，有效预防前端摄像机故障、视频传输、人为破坏等因素对视频监控系统带来的损失，保障系统正常稳定运行。同时视频诊断技术作为视频监控系统功能的完善和补充，仅需从原有系统中获取视频码流信息，不会对已有系统正常运行造成影响。
②节省大量人力物力
视频诊断技术的应用多通过视质轮巡的方式，逐个覆盖视频监控系统中的每一个前端摄像机，一旦发现有设备异常，将立即发出报警提醒。使管理人员从繁重的工作中解放出来，有效缓解人工快速巡检带来的精神压力，极大减少了人力成本和时间成本的投入。
③分类统计分析，辅助运维管理
视频诊断技术的应用多结合日志数据管理功能，系统一旦检测出有设备故障，在发出报警的同时自动生成系统状态日志、故障程度日志等，并提供数据与图片支持。管理人员可将运行状态报告导出或打印出来，通过对摄像机品牌、安装地点等进行分类统计分析，确定容易发生故障的因素，进行有针对性的维护管理，从而大大提高视频监控系统的运行效率。 |
